El sector inmobiliario siempre se ha caracterizado por su gran tradición. Sin embargo, en los últimos años este perfil está cambiando a medida que la tecnología ha penetrado de lleno.
Big Data es una de las tecnologías integradas en la industria que está transformando la forma en que trabajamos, ya que facilita la toma de decisiones basadas en el análisis de datos. De hecho, Big Data permite analizar grandes volúmenes de datos, transformándolos en información útil para la empresa. ¿Para qué sirve el Big Data en el sector inmobiliario? Big Data en el sector inmobiliario Sirve para optimizar recursos, detectar tendencias de mercado, reducir costos operativos y mejorar la experiencia del cliente al utilizar portales inmobiliarios..
¿Para qué sirve el Big Data?
Big data realiza el análisis de grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes para detectar tendencias de mercado y facilitar la toma de decisiones. Este análisis de datos ayuda a las empresas a ser más ágiles y eficientes, ya que pueden identificar mejor las nuevas oportunidades de negocio y anticipar los problemas a medida que surgen.
En el proceso de compra de una casa, Big Data organiza el flujo de datos e información sobre quién compra, qué compra, dónde, cómo y por qué empresas para comprender mejor a su audiencia. De esta forma, es posible conocer con antelación las zonas donde habrá más demanda de vivienda y los servicios necesarios, para poder decidir dónde invertir con menos riesgo.
Además, sabiendo lo que quieren los compradores, se pueden realizar ofertas personalizadas, elaborando mapas con datos de precios, tipo de vivienda, edad y clase social para adaptar promociones al público que respondan a las variables obtenidas, generando una mayor especialización en el sector. .
En consecuencia, el Big Data permite a las empresas predecir comportamientos, optimizar la toma de decisiones y diseñar estrategias más efectivas.
El objetivo final en la compra y venta de viviendas es agilizar y optimizar el proceso de venta basado en el análisis de datos.
Transforme el proceso de compra de una vivienda
Un estudio de HSCB indica que las nuevas tecnologías, pero principalmente el Big Data, transformarán las tres fases que componen el proceso de compra de una vivienda; desde la búsqueda del inmueble, hasta la financiación y la compra definitiva.
Según este estudio, en la fase de búsqueda de vivienda, el 89% de los propietarios reconoce haber buscado en internet tanto el inmueble como los precios. Casi las tres cuartas partes analizan las opciones de financiamiento por Internet para averiguar cuánto pueden pagar y cuántas personas se están comunicando con las agencias a través de la web antes de la expansión de la oficina física.
Las plataformas digitales de compraventa de vivienda, atentas a este cambio de hábitos de los compradores en la búsqueda de vivienda, utilizan el Big Data para analizar todos los datos que obtienen a través de la red y, a partir de ahí, ofrecer al cliente lo que necesita .
Anticipa dónde comprar vivienda y precios
Además de la información proporcionada por los clientes, se analizan datos de fuentes oficiales como registro y datos sociodemográficos de la zona para detectar lo que busca el cliente y ofrecerle el producto adecuado. Con la recopilación de datos en tiempo real, gracias a Big Data, es posible crear modelos predictivos que anticipan tendencias, en base a lo que ya ha sucedido en otros mercados.
Una aplicación de Big Data en la fase de búsqueda de vivienda ayuda calcular el costo promedio por metro cuadrado de area o cómo influye en el precio de la vivienda la existencia de colegios y centros de salud cercanos a la propiedad. Y todavía es posible detectar antes que los competidores ¿En qué regiones están aumentando los precios de la vivienda? Las empresas de tasación utilizan herramientas basadas en Big Data para estimar propiedades y realizar análisis basados en geolocalización.
Facilita la búsqueda de financiación
Antes de ir al banco a pedir una hipoteca, el cliente hacía cálculos preliminares en calculadoras online para estar más informado sobre cuánto le puede prestar el banco y qué cuotas tendrá que pagar. En este ámbito, el Big Data proporciona a las entidades financieras y vendedores información sobre la situación de los potenciales compradores en tiempo real.
A partir de estos datos personales, económicos, financieros y fiscales de los solicitantes, se realiza un análisis crediticio mediante algoritmos que calculan el riesgo financiero de la operación. La ventaja de aplicar Big Data en este proceso es que se reduce el tiempo de respuesta del banco a la solicitud del cliente y se toman las decisiones con objetividad.
La decisión de compra también se simplifica
En la última fase del proceso de compra de una vivienda, el Big Data también consigue reducir tiempos porque el cliente tiene más información para tomar la decisión. Además, la construcción de edificios inteligentes permite ofrecer servicios en las viviendas que mejoran la habitabilidad, el confort térmico, la calidad del aire, la iluminación, la seguridad o el saneamiento y te permiten saber cuánto podrás pagar por el consumo de energía en el futuro. .
En resumen, las aplicaciones de Big Data en el sector inmobiliario ayudan a rentabilizar las inversiones en el sector, reducir costes y conocer el precio adecuado de la vivienda.